大数据征信缓解中小企业融资难
大数据征信缓解中小企业融资难
大数据征信覆盖面广、涉及维度全面，并采用云计算技术，从数据录入开始到评价结果输出的整个过程全部由计算机算法完成，避免了主观判断的影响，确保评价结果的真实性，即使同时处理多个受评对象，仍然能够保证快速、准确的高效性。
此外，大数据征信还能够满足评价结果与信用信息的同步，保证了信用的实时性。大数据征信的出现提高了信息透明度，防范和化解金融风险，又提高了经营效率，激发金融机构为中小企业提供金融服务的积极性和主动性。
东汇征信整合了工商、司法、民间等信用信息资源，在借鉴了国内外成熟的征信系统和完善的管理机制后，通过自主研发，建立了适应我国经济体制的非金融机构借贷信息共享平台，简称CMS平台，为全国企业提供全方位征信服务，更大可能确保了信息主体记录的准确性、完整性、及时性和跨领域的一致性。
实时更新录入者的具体信用情况，会员用户可以及时通过CMS平台查询主体信用信息，降低风险、寻找合作项目。帮助金融机构规避信贷风险，助力中小企业良性发展，架起了征信桥梁，缓解了企业的融资难题，实现多方共赢。
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大数据管理会计对融资的作用
管理会计是企业高层解决经营管理难题的重要工具。
管理会计不仅是会计，还是管理的综合体。在大数据时代，企业要想更好进行经营和发展，必须从更多途径及时获得更多、更准确的信息数据，从而挖掘出更有价值的材料。因此，企业管理会计必须依托于大数据的作用，针对大数据的特点，在收集、分析和整理数据的过程中，不断完善技术积累经验，只有这样才能够提升管理会计发展水平。
在未来社会，管理会计人才将成为企业财务中不可缺少的、不可被替代的人才。管理会计从传统的会计系统中分离出来，着重为企业进行更优决策，改善经营管理，并着力提高企业经济效益服务。其相关从业人员常参加重大战略决策，把控企业投资风险，推动企业的可持续性发展。
如何用大数据解决供应链金融时效性与成本两大痛点
若能通过大数据建模降低风控成本，提升风控效率，就能实现快速融资，解决融资时效性问题；此外，利用好大数据进行逻辑可靠的分析，告诉投资人足够真实具体的项目信息，只要项目回报率高于银行，就能吸引到充足的投资资金，而不用再倚赖高利率，从而告别融资贵难题。
不过大数据的使用也面临着另外一个天然矛盾，因为所有的数据都源于昨天以前，互金平台是利用以前的数据对企业或个人的未来行为做出分析和判断，这样容易陷入一个误区，即把焦点过度集中在当前的经营层面或数据上，而忽略了其他信息来源，而这些信息来源很有可能就是未来这家企业或个人不能成功还款的重要依据。
如何破解中小企业“融资难”
中小企业应该不存在融资难的问题。
1、太小的企业。无法上升到融资的概念。即：几乎只有ACCOUNTING的业务；而没有FINANCE的业务涉及及其问题。这是常识。甚至，连懂融资的人员都没有。更不用说去做这方面的业务和工作的努力。；
2、中国是世界存款比例更高的国家。不像美国人，存款的人数，只占全国总人口的大约6%。也就是说几乎全部的美国人，无存款，而全部有贷款。我国在2007年的数据，是全国股市30万亿；人民存款约30万亿。即使，不是很大的数字，也还有超过3亿人随时在赤贫的贫困线的边缘徘徊。随时坠入贫困人口的人群中。但是，户均存款比例高达97%。这是全世界更高的有存款的人民户均比例之一。那么，中小型企业，几乎是更大多数，利用自有资金发展，几乎是全部的事实。于是，把这部分，想像成需要融资的企业，是有问题的。；
3、贷款和融资。欣闻，人民银行，央行新批准了《文汇报》报载：8800家全国的私营贷款小型公司。但是，就看到此新闻报道之后，仅仅几个月里，打给我的贷款 *** ，就多达至百还多。？！几乎，全部是无数的高利贷；亦或认识银行的熟人的关系户。真正，做抵押贷款业务的：没有。！做融资金融的公司：没有。！
那么，您在此处，提到的所谓的问题，出自何处？！意味几何？！如何有的？！是个需要具体市场中，有完全事实和数据支持的如果是课题。！？
1、提高公司的服务理念，先进的产品技术或者服务理念
2、提高管理模式，提高公司的构架，引进先进的管理模式
3、融资难的一个问题最重要的是要让融资者看到你未来企业的效益，让他觉得投资你这个项目是有价值的。
4、增强自身的抗风险能力
大数据开启中小微企业信用融资新模式
大数据开启中小微企业信用融资新模式
“一年间，大数据为没有抵押和担保的中小微企业解决纯信用贷款21亿元；为银行跟踪监测中小微企业贷后资金总额达100亿元，未发生一笔不良……”这是8月15日，在由中国中小企业协会、中国投资协会新兴产业中心举办的“大数据信用融资实践报告暨国务院《关于金融支持小微企业发展的实施意见》周年媒体座谈会”上，由我国之一家大数据信用信息服务机构——金电联行（北京）信息技术有限公司披露的一组数据。
融资难一直是制约中国小微企业发展的瓶颈，目前中国有约5000万家中小微企业，由于抵押物不足、信息缺失导致的融资难题亟待解决。在业内专家看来，破题中小微企业融资难必须创新信用评价模式。
“信息和信用缺失是导致中小微企业融资难的主要原因之一”，中国投资协会新兴产业中心常务副主任王涛认为，大数据信用的出现，将成为化解这一问题的有力抓手和突破口。
2013年8月8日，国务院办公厅发布《关于金融支持小微企业发展的实施意见》，首次提出了大数据信用服务理念，强调对小微企业的增信服务和信息服务，之一次将大数据纳入国家解决小微企业融资难的政策中，极大地促进了大数据在金融信用领域的应用与发展。
一年间，大数据信用从幕后走向台前，在解决中小微企业融资难问题上发挥了引人瞩目的作用。而金电联行是中国大数据信用信息服务机构的先行者，拥有中国之一个自主知识产权的大数据信用技术体系和云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大核心技术，通过大数据客观反映、评价中小微企业的信用，为银行发放“纯信用贷款”提供了坚实的依据。
“‘纯信用贷款’虽然不看‘财报’，但要看‘市场’”，中国中小企业协会副会长、金电联行（北京）董事长兼总裁范晓忻表示，大数据信用融资不依赖传统的财报信用评价思维，而是通过对企业的“大数据”，即生产、流通、销售中产生的所有信息进行分析，从而创建出一个大批量、高效能、全风控、低成本的信用评价模式，通过计算机核算出企业的信用额度，让银行能够放心地提供无抵押的“纯信用贷款”，有效地化解了中小微企业会计信息失真，没有信用积累和抵押、担保资源，难以进行信用评价的问题，不仅可以开展成批量的企业信用评价，而且还大大降低了企业融资的门槛，使其获得真正的信用贷款。
座谈会上，范晓忻介绍了一年来金电联行开展的产业链、商业圈和企业群的中小微企业大数据信用融资的实践活动，从利用互联网新理念、新技术、新工具创新金融模式，以中小微企业经营的“软信息”解决融资缺信息、缺信用问题等10个方面，展现了大数据信用在落实党和国家政策、化解中小微企业融资难的过程中所具有的独特作用与优势，展现了大数据技术在改变经济和社会方面所产生的深刻影响。
“大数据信用能够化解中小微企业融资难的关键，在于它突破了从财报、抵押资产和担保信息评价企业信用的传统思维，而是从企业经营的明细数据中挖掘信用，从企业的行为模式中计算信用，打开人们认识信用的新天地，从而彻底解决了中小微企业融资难的缺信息、缺信用的问题。”范晓忻表示。
记者了解到，金电联行的大数据信用模式得到了众多商业银行的认可，合作的银行包括中国民生银行、国家开发银行、中国邮政储蓄银行、平安银行、浦发银行、广发银行等近10家；业务覆盖上海、北京、天津、浙江、山东、河北、江苏、安徽、重庆等十几个地区，实现了银行、企业、大数据信用三赢的局面，取得了良好的经济和社会效益。
中国中小企业协会副秘书长李鲁阳认为，这一创新模式成为解决中小微企业融资难的有效工具，并在完善金融体系促进中小微企业发展方面起到了重要作用。
范晓忻表示，对于很多企业来说，联保、互保既是融资的一个有效途径，但也存在较大的危机。一旦个别企业资金链断裂，就会造成一批企业陷入担保圈风险。而大数据提供的纯信用贷款则可以使企业的金融风险几乎为零。
中国投资协会新兴产业中心副主任王涛也高度评价了大数据信用在产业投融资建设中所发挥的重要作用。
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