本文目录一览：
零基础能学编程吗.
零基础当然可以学习编程。需要了解编程不是一种知识，而是一门手艺和技术。
在一些没接触过IT行业的人来说，感觉编程是一个很高端，高科技的行业，想要学习肯定是要较高的基础吧，有的人说想要学编程，英语要好，代码全是英文，英语不好看都看不明白。
还有的人说编程，数学要好，写代码就要和计算机底层打交道，计算器底层就是0和1，但易牛云朗沃想说，零基础照样能学。
需知：
1、要英语好，数学好。
这个是可以帮助你在IT行业走得更深入，更长远。进入IT行业，学习编程的门槛是较低的，对编程感兴趣，有一定的逻辑思维能力都是可以的。如何学好编程语言才是重点。
IT行业里面有很多可以选择的方向，现在市场上比较火是有Java，python，web前端，Python大数据，AI人工智能，认真调研，选择最适合自己的，然后找适合自己的学习方式，是在家自学还是报班，在线上学还是线下学。
2、找一家靠谱的编程培训机构去系统的学习。
在家自学的同学，不管是学习的深度，还是对知识重点的把握都不如有专业老师带的同学，并且在学习完就就业方面，培训机构还会起到很大帮助，比自己一个人单打独斗好太多了。
编程难吗？零基础可以会吗？
0基础学习编程也不难，可以来我这看看。一般是4-6个月。
做好任何事情，都需要一定的认知基础，比如学英文，要有对欧美文化的理解和兴趣，在你学会枯燥的语法和单词时，就不会忘记联系场景，从西方思维去理解更加地道的说法。
这些就是“元认知”，基础好的元认知，他看什么都是充满兴趣的，你会以为他找到了合适的，其实他早已创建了元认知，从理解中搭建城堡，到最后也成了学的更好的那个。
万事开头难，不如多积累程序员的元认知，让你一开始就有一点点信心，比如对英文的理解，因为代码都是英文字母打底，比如逻辑思考能力，你需要理解一个又一个规则，来包装成模块，一个大项目无非就是一个个小程序封装起来的……
*** 语言能力
做好任何事情，都需要一定的认知基础，比如学英文，要有对欧美文化的理解和兴趣，在你学会枯燥的语法和单词时，就不会忘记联系场景，从西方思维去理解更加地道的说法。
这些就是“元认知”，基础好的元认知，他看什么都是充满兴趣的，你会以为他找到了合适的，其实他早已创建了元认知，从理解中搭建城堡，到最后也成了学的更好的那个。
万事开头难，不如多积累程序员的元认知，让你一开始就有一点点信心，比如对英文的理解，因为代码都是英文字母打底，比如逻辑思考能力，你需要理解一个又一个规则，来包装成模块，一个大项目无非就是一个个小程序封装起来的……
*** 语言能力，就是Web端3D可视化开发的元认知。合理利用3D模型扩展、场景搭建工具、技术文档、案例等技术资源，降低学习的门槛~Thing *** 3D demo一点都不难~
，就是Web端3D可视化开发的元认知。合理利用3D模型扩展、场景搭建工具、技术文档、案例等技术资源，降低学习的门槛~Thing *** 3D demo一点都不难~
零基础怎样学习编程 应从哪里入手？
计算机基础、 *** 基础，这些先基本了解一下，然后选择一个编程技术方向，现在热门的编程岗位就是Web前端、Java，如果是为了就业可以考虑这两个技术方向，如果是对编程感兴趣，可以学Python，语法简单，可以迅速做一些小项目。
"编程"就是我们为了完成某项任务, 将解决问题的步骤, 用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是"编程". 而后, 计算机会根据这些指令一步步执行, 最后完成任务.
编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。
HTML5+ *** （web前端开发）
什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。
目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。
Java
java仍然是市场上更流行和最火爆的编程语言，常常跟企业联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐。
Python
Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用，因为他的解释性，适合轻量级开发，Python是很多新手会选择的编程语言。
C语言
C语言，语法较多，时间相对还是比较多的，所以也可以考虑从C语言入手，因为打好编程基础，以后再学其他语言会很快上手。如果是快速就业，不太适合C语言
C++
和C语言一样，语法有一定难度，C++是一种最广泛支持范式的编程语言，。当然如果C学的不错，C++上手也会快。
零基础编程学什么
零基础编程学习内容如下：
之一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。
第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。
第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。
建议
重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。
没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机 *** 的原理，不知道为什么要考虑 *** 编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的 *** 类是这么设计的。
重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。