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小白，想入门程序员，应该从什么开始学，顺序是什么？
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、 *** 、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在 *** 上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
编程入门先学什么？
C语言。
编程入门在大雪中常常以C语言作为编程的入门语言， BASIC是初学者通用符号指令代码的缩写，是国际上广泛使用的一种计算机高级语言。所以编程入门可以先从C语言学习开始。
电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的 *** ，而程序全部都是用所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。
扩展资料：
注意事项：
不要死抠语法：初学者最容易犯的错误就是抱着一本大书死抠语法，结果语法倒是很熟，程序还是一行都不会写，学习的积极性也受到很大打击。学习编程，语法是最不重要的，最重要的是思路。
尽早接触标准库：标准库的概念接触越早越好，要把使用标准库作为天经地义的事情，作为编程习惯，能用的地方一定要用。
参考资料来源：百度百科-编程
零基础怎样学习编程 应从哪里入手？
学Python，问为什么？考虑的就是难易程度，Python相对来说对新手比较友好，其次现在市场对Python人员需求量挺大，并薪资待遇也很优胜。
现在热门的编程语言的有：C语言、Java、Python、C++等等，使用人群最广的语言也是这几个，这几个找工作也比较方便，在Python和C语言的优、劣势对比下，选择Python，也给大家列举这两种语言的优势所在。
一、Python语言优势：
Python的语法简单
更加适合初学编程者，这也是为什么许多人兜兜转转最后还是选择Python入门的原因之一。
发展趋势和前景好
Python在社区和商业上都非常活跃，它的适用人群以及范围会越来越广泛，使用人群范围广意味着更容易找到问题的答案。
能够灵活运用
灵活在测试领域是非常重要的，测试面对的业务和需求往往千变万化，不确定因素太多，许多时候都无法预见以及决定，Python广泛的第三方库就可以轻松实现自动化方案。
适用领域广泛
除了设计一些简单的小程序和APP，还可以接触到web开发、数据分析、自动化运维和人工智能等等领域。
它的劣势在于执行效率会比较慢，但是在测试行业并不明显，可以忽略不计，所以我就比较中意学习Python。
二、C语言的优势与劣势：
优势—在于功能强大、运行速度快、代码量小，但其实Python的代码量也比较小，但C语言在某些方面的功能也比较强大，但因为我没有进行专业学习，所以具体也不太清楚。
劣势—在于面向过程的语言，开发周期非常长，很容易造成崩溃，而且在编写程序的过程中很难发现错误，比较容易出现漏洞，机器适配的程度也不太高，在不同机器上不一定能成功运行。
所以经过对比，还是Python更加适合。
编程入门先学什么
对于零基础人员想要编程入门可以分为12步骤。
1、如果你能够熟练使用Windows的话，你就已经可以开始你的程序生涯了，准备起来吧！
2、首先从C语言开始。有的朋友可能认为C语言太难了，应该从VB开始。虽然，对于一个初学者来说，用一些控件堆砌成一个小软件会有一些成就感，但是，基础才是最重要的！C语言对于数据类型的描叙，远比VB更全面、明白，而这些正是编程中的根本！
3、学C语言，从数据类型，基本表达式，再到条件语句，循环语句，然后学习函数，再加上一些简单的数组知识，足矣。到现在为止，你只要理解结构化程序设计的思想也就够了！
4、有了以上的基础，就要开始学汇编了。汇编刚开始学的时候很难，那些各种各样的寄存器，分段的内存地址，很难理解，可是这些知识理解了以后，后面的内容就简单了，学习8086的那些指令，再加上一些伪操作，还有DOS和BIOS中断的调用，就可以看懂书上的汇编程序了。到此，你会对计算机有更深一层的理解！
5、有了汇编的基础，再来学习C语言中的精华部分——指针，可谓是如鱼得水了。现在你要对C语言全全面面的学一遍了。
6、学完以上的内容，有必要研究一下数据结构了，线性表，堆栈，队列，树，图，二叉树，等等。
7、请时刻牢记：浮躁是学习编程的大忌。
8、当然，你还应该学习一些数据库的知识，以及一些常用的算法。
9、如果以上的知识你都达到精通的程度后，就可以开始C++++的课程了，找本C++上，然后找一本VC上手的书，再花一个星期的时间学习VC的界面和用法，就可以做一些简单的应用了！
10、要想学好VC，没有扎实的C++知识是不行的，以下书籍是VC程序员必须翻得烂熟的：C++Primer；Effective C++；Thinking in C++；More Effective C++；深入浅出MFC。11、深刻理解C++面向对象的思想。
12、编程的时候，出错是难免的，所以，MSDN一定要熟练使用；好的代码风格会使手的书，用一个星期的时间大概了解一下C++，然后找一本VC上手的书，再花一个星期的时间学习VC的界面和用法，就可以做一些简单的应用了！
编程的初学者应从什么开始学？
学习编程可以从c语言开始学， *** 如下。
零基础自学编程入门指南：
一：确定一个方向，编程语言太多了：java、C++、python、PHP、C等，需要确定方向，从基础学起，建议零基础学编程的小伙伴从C语言开始学起，C语言入门比较简单，会提升自信心。
二：自学编程入门一定要阶段性的看到成果，这个“成果”并不是在“黑匣子”里面实现，要在用户展现界面呈现，很容易提升信心。
三：视频和图书同步查阅，网上的是鱼龙混珠，建议找一些免费的学编程入门的初级视频进行学习，更好是成套视频，如果条件允许也可以购买一套编程入门的视频资料。
四：计算机编程入门一定要理论和实践相结合只有这样才能真正学好
五：如果你有会编程的好朋友，多请教请教他，能让他带带你就是更好不过的了。
首先确定学习什么、从什么学起，然后配置好电脑编译环境，这样为我们接下来的学习和动手实践会带来方便。现在基础的编程语言是C语言，建议把C语言学习作为基础语言。在学习计算机编程语言的时候需要在网上找到相应的课程，网上有很多免费的C语言课程，建议选择一套进行学习，阶段性的回顾复习。
其次，多学多练，计算机编程只有多打代码，才能从中找到规律。期初的时候可以不明白只要跟着老师一起打代码一起多练习，慢慢就会由记住理解，如果是想从事编程的同学，可以把写过的代码存到自己的文本文档里，这也就能知道我们的代码量，为以后找工作做准备。
学编程入门很关键，如果你找到一个好 *** 入门学习很轻松，如果 *** 错了，很容易半途而废，C语言编程学会后，完全可以在学习python、java等新的编程语言也无所谓，它们有很多相通之处，可以相互借鉴，互相拿来应用。
零基础编程学什么
零基础编程学习内容如下：
之一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。
第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。
第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。
建议
重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。
没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机 *** 的原理，不知道为什么要考虑 *** 编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的 *** 类是这么设计的。
重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。